Szkolenie: Human-Centered Ai Design

DLA KOGO?Warsztat jest przeznaczony dla zespołów:Product ManagementUX/UIDesignResearchInnovationDigital TransformationMarketingCustomer Experiencezarządzających produktami cyfrowymi.Szczególnie wartościowy dla:Head of Product / Product DirectorDesign Director / Head of DesignUX Lead / Research LeadInnovation / Transformation ManagerCEO / Founder produktu cyfrowego

REZULTAT WARSZTATU Uczestnicy otrzymują szeroką wiedzę.i konkretny plane działania dla własnego produktu lub usługi.Po warsztacie zespół będzie posiadał:
AI Opportunity Map Mapę miejsc, w których AI może realnie zwiększyć wartość produktu.
Human–AI Responsibility Map Podział: co robi człowiek → co robi AI → co robią wspólnie.
AI Risk & Trust MapIdentyfikację ryzyk związanych m.in. z:błędami AI,zaufaniem,kontrolą,przejrzystością,prywatnością,dostępnością,nadmierną automatyzacją.
3–5 priorytetowych eksperymentówKonkretne pomysły, które można zweryfikować
30-Day AI Action PlanPlan pierwszych działań po warsztacie.

AGENDA
MODUŁ 01 — AI REALITY CHECK
Co AI naprawdę może dziś zrobić?
Czas: 45 min
Cel Oddzielić realne możliwości AI od hype'u i automatyzować przede wszystkim to, co rzeczywiście przynosi wartość.
Ćwiczenie: AI Capability Map Uczestnicy analizują przykładowe zadania z własnego procesu: research, analiza danych, ideacja, wireframing, prototypowanie, content, testowanie, development, customer support. Każde zadanie klasyfikujemy:AI może zrobić samodzielnie, AI może wspierać człowieka, AI nie powinno być automatyzowane
Rezultat Pierwsza mapa możliwości AI w organizacji.

MODUŁ 02 — USER JOURNEY RE-DESIGN
Gdzie AI może naprawdę pomóc użytkownikowi?
Czas: 75 min
Cel Przestać pytać: „Gdzie możemy dodać AI?”i zacząć pytać: „Gdzie AI rozwiązuje realny problem użytkownika?”
Ćwiczenie: AI Opportunity Journey Zespół bierze istniejący User Journey i zaznacza:momenty frustracji, powtarzalne zadania, momenty wymagające decyzji, momenty wymagające informacji, momenty przeciążenia poznawczego, momenty oczekiwania, miejsca, w których użytkownik może potrzebować personalizacji.
Następnie pytamy: Czy AI może poprawić ten moment?
Dla każdego punktu określamy: Problem → AI opportunity → wartość dla użytkownika
Rezultat AI Opportunity Map dla konkretnego produktu.

MODUŁ 03 — HUMAN VS AI 
Co delegujemy AI, a co pozostawiamy człowiekowi?
Czas: 45 min
Cel Zaprojektować właściwy podział odpowiedzialności.
Ćwiczenie: Human–AI Responsibility Matrix Dla każdego zadania uczestnicy określają: Zadanie AI - Człowiek - Wspólnie
1. Analiza danych
2. Interpretacja
3.  Generowanie wariantów
4. Decyzja strategiczna
5. Personalizacja
6. Akceptacja decyzji
7. Eksperymentowanie
Następnie zespół projektuje: Human-in-the-loop
kiedy AI działa samodzielnie?
kiedy musi poprosić człowieka o decyzję?
kiedy człowiek może cofnąć działanie AI?
Rezultat Human–AI Responsibility Map.

MODUŁ 04 — RISK & TRUST
Gdzie człowiek musi zachować kontrolę?
Czas: 75 min
Cel: Zaprojektować doświadczenie AI, któremu użytkownik może zaufać — ale którego nie musi ślepo ufać.
Ćwiczenie:  AI Trust & Risk Canvas Analizujemy:
Transparency - Czy użytkownik wie, że korzysta z AI? 
Explainability - Czy rozumie, dlaczego AI proponuje dane rozwiązanie?Control -Czy może zmienić lub odrzucić decyzję AI? 
Uncertainty. - Czy system potrafi powiedzieć:„Nie wiem.” 
Failure - Co dzieje się, gdy AI się pomyli?
Human escalation - Kiedy użytkownik może przejść do człowieka?
Accessibility - Czy doświadczenie AI jest dostępne dla różnych grup użytkowników?
Rezultat  AI Risk & Trust Map + lista najważniejszych problemów do rozwiązania.

MODUŁ 05 — OPPORTUNITY MAP
Co warto zrobić jako pierwsze?
Czas: 45 min
Cel: Nie wychodzić z warsztatu z 40 pomysłami, których nikt nie wdroży.
Ćwiczenie: AI Opportunity MatrixK ażdy pomysł oceniamy według czterech kryteriów: 
User Value - Jak dużą wartość otrzyma użytkownik? 
Business Value - Jaką wartość otrzyma organizacja?
AI Feasibility - Czy technologia pozwala zrobić to dobrze?
Risk - Jakie ryzyko niesie rozwiązanie?
Następnie wybieramy: 
QUICK WINS Duża wartość + niskie ryzyko
.EXPERIMENTS Duża potencjalna wartość + wymagają walidacji. 
WATCH Ciekawe, ale jeszcze niegotowe.
STOP AI nie daje wystarczającej wartości lub ryzyko jest zbyt duże.
Rezultat Priorytetowa AI Opportunity Map.

MODUŁ 06 — 30-DAY ACTION PLAN 
Co robimy od jutra?
Czas: 45 min
Cel Przełożyć strategię na konkretne działania.
1. Zespół wybiera maksymalnie:3 eksperymenty Dla każdego definiuje:
A. Problem: Co chcemy poprawić?
B. Hipoteza Co zakładamy?
C. AI intervention Jak AI ma pomóc?
2. User Dla kogo?
3. Metric Po czym poznamy, że działa?
4. Owner Kto odpowiada?
5. Deadline Kiedy testujemy?
Rezultat 30 dniowy plan działania

MODUŁ 07 FINAL CANVAS 
Na zakończenie zespół wypełnia:OUR HUMAN-CENTRED AI PLAN
1. Najważniejszy problem użytkownika:
2. Największa szansa wykorzystania AI:
3. Co pozostaje po stronie człowieka:
4. Największe ryzyko:
5. Pierwszy eksperyment:
6. Metryka sukcesu:
7. Owner:
8. Deadline:

Po warsztacie uczestnicy otrzymują:
Human-Centred AI Canvas
AI Opportunity Map
Human–AI Responsibility Matrix
AI Risk & Trust Canvas
30-Day AI Action Plan
oraz podsumowanie najważniejszych rekomendacji.